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Confluent CCDAK 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| Apache Kafka Streams | 12% | - エラーハンドリングと状態管理 - ストリーム処理の操作：map、filter、join、集計 - Streams API のコンセプト：トポロジー、プロセッサー、ステートストア - ウィンドウ処理と時間に関する概念 |
| Apache Kafka アプリケーション開発 | 28% | - Consumer API：設定、offset の管理、consumer group、再バランシング - スキーマ管理：Confluent Schema Registry、互換性ルール、スキーマの進化 - トランザクションメッセージングと冪等性 - Producer API：設定、シリアライズ、パーティショニング、エラーハンドリング |
| Kafka Connect | 15% | - データ変換と連携のパターン - ソースコネクターおよびシンクコネクターの設定 - Connect のアーキテクチャ：worker、connector、task、コンバーター |
| Apache Kafka の基礎 | 23% | - コアコンセプト：broker、topic、partition、replica、offset - 配信保証：at-most-once、at-least-once、exactly-once - Kafka のアーキテクチャとデータフロー - 基本的な設定とクラスターの構築 |
| アプリケーションのテスト | 8% | - モック処理とテスト用ユーティリティ - Producer および Consumer の単体テスト - 結合テストとテスト用クラスター |
| アプリケーションの可観測性 | 13% | - トレーシングとパフォーマンスの調整 - ログ記録と監視用メトリクス - エラーの診断と問題解決 |
Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination 認定 CCDAK 試験問題：
1. (An S3 source connector named s3-connector stopped running.
You use the Kafka Connect REST API to query the connector and task status.
One of the three tasks has failed.
You need to restart the connector and all currently running tasks.
Which REST request will restart the connector instance and all its tasks?)
A) POST /connectors/s3-connector/restart?includeTasks=true&onlyFailed=true
B) POST /connectors/s3-connector/restart
C) POST /connectors/s3-connector/tasks/0/restart
D) POST /connectors/s3-connector/restart?includeTasks=true
2. (You want to read messages from all partitions of a topic in every consumer instance of your application.
How do you do this?)
A) Use the assign() method with the topic name as argument.
B) Use the assign() method using all topic-partitions of the topic as argument.
C) Use the subscribe() method with a regular expression argument.
D) Use the subscribe() method with an empty consumer group name configuration.
3. Match the topic configuration setting with the reason the setting affects topic durability.
(You are given settings like unclean.leader.election.enable=false, replication.factor, min.insync.replicas=2)
4. The producer code below features a Callback class with a method called onCompletion().
In the onCompletion() method, when the request is completed successfully, what does the value metadata.
offset() represent?
A) The number of bytes that overflowed beyond a producer batch of messages
B) The sequential ID of the message committed into a partition
C) Its position in the producer's batch of messages
D) The ID of the partition to which the message was committed
5. What is a consequence of increasing the number of partitions in an existing Kafka topic?
A) Records with the same key could be located in different partitions.
B) Consumers will need to process data from more partitions which will significantly increase consumer lag.
C) The acknowledgment process will increase latency for producers using acks=all.
D) Existing data will be redistributed across the new number of partitions temporarily increasing cluster load.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： B | 質問 # 3 正解： メンバーにのみ表示されます | 質問 # 4 正解： B | 質問 # 5 正解： B |
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