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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 認定 Associate-Developer-Apache-Spark 試験問題:

1. Which of the following code blocks writes DataFrame itemsDf to disk at storage location filePath, making sure to substitute any existing data at that location?

A) itemsDf.write.mode("overwrite").path(filePath)
B) itemsDf.write(filePath, mode="overwrite")
C) itemsDf.write.mode("overwrite").parquet(filePath)
D) itemsDf.write().parquet(filePath, mode="overwrite")
E) itemsDf.write.option("parquet").mode("overwrite").path(filePath)

2. The code block displayed below contains multiple errors. The code block should return a DataFrame that contains only columns transactionId, predError, value and storeId of DataFrame transactionsDf. Find the errors.
Code block:
transactionsDf.select([col(productId), col(f)])
Sample of transactionsDf:
1.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId| f|
3.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null|
6.| 3| 3| null| 25| 3|null|
7.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+

A) The select operator should be replaced by a drop operator, the column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list, and all col() operators should be removed.
B) The column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list and following the pattern of how column names are expressed in the code block, columns productId and f should be replaced by transactionId, predError, value and storeId.
C) The select operator should be replaced by a drop operator, the column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list, and all column names should be expressed as strings without being wrapped in a col() operator.
D) The column names should be listed directly as arguments to the operator and not as a list.
E) The select operator should be replaced by a drop operator.

3. Which of the following code blocks returns a copy of DataFrame itemsDf where the column supplier has been renamed to manufacturer?

A) itemsDf.withColumnRenamed("supplier", "manufacturer")
B) itemsDf.withColumnsRenamed("supplier", "manufacturer")
C) itemsDf.withColumnRenamed(col("manufacturer"), col("supplier"))
D) itemsDf.withColumn(["supplier", "manufacturer"])
E) itemsDf.withColumn("supplier").alias("manufacturer")

4. Which of the following code blocks returns a single-column DataFrame of all entries in Python list throughputRates which contains only float-type values ?

A) spark.createDataFrame(throughputRates)
B) spark.createDataFrame(throughputRates, FloatType())
C) spark.createDataFrame(throughputRates, FloatType)
D) spark.createDataFrame((throughputRates), FloatType)
E) spark.DataFrame(throughputRates, FloatType)

5. Which of the following is the deepest level in Spark's execution hierarchy?

A) Task
B) Job
C) Executor
D) Slot
E) Stage

質問と回答：

質問 # 1
正解： C

質問 # 2
正解： C

質問 # 3
正解： A

質問 # 4
正解： B

質問 # 5
正解： A