NCA-GENM : NVIDIA Generative AI Multimodal

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NVIDIA NCA-GENM 試験シラバストピック:

NVIDIA Generative AI Multimodal 認定 NCA-GENM 試験問題：

1. In convolutional neural networks, we may use padding in both convolution and transposed convolution.
Which two (2) statements accurately describe padding in convolution and transposed convolution? Pick the 2 correct responses below.

A) Padding in convolution and transposed convolution serve the same purpose of reducing the convolutional neural network's memory requirement and computational cost of the convolutional neural network.
B) Padding in convolution increases the spatial dimensions of the input feature map, while padding in transposed convolution decreases the spatial dimensions of the output feature maps.
C) Padding in convolution is used only when the input image is smaller than the filter size, while padding in transposed convolution is used only when the input image is larger than the filter size.
D) Padding in convolution enables convolution operations on the boundary pixels of the input. In transposed convolution, it removes rows and columns along the perimeter of the input after it is expanded with stride.
E) In a convolution operation, padding is added to the output after it has been expanded with the stride. On the other hand, in a transposed convolution operation, padding is added to the input before it is expanded with stride.

2. Which metric is commonly used for evaluating Automatic Speech Recognition (ASR) models?

A) Word Error Rate (WER)
B) F1 Score
C) CTC Loss
D) Mean Opinion Score (MOS)

3. You have a dataset containing information about sales performance for different regions in the last ten years.
Which type of data visualization would be most appropriate to compare the sales performance across regions on a year-by-year basis?

A) Line chart
B) Pie chart
C) Scatter plot
D) Bar chart

4. You are conducting an experiment to evaluate the performance of different AI models. What is the purpose of AI model evaluation?

A) To study the impact of AI models on human behavior.
B) To determine the best AI model architecture.
C) To analyze the cost-effectiveness of AI model development.
D) To determine the ethical implications of AI model usage.

5. What are some methods to overcome limited throughput between CPU and GPU?

A) Increase the number of CPU cores.
B) Using techniques like memory pooling.
C) Increase the clock speed of the CPU.
D) Upgrade the GPU to a higher-end model.

質問と回答：