CCD-410 : Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)

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Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 認定 CCD-410 試験問題:

1. In a large MapReduce job with m mappers and n reducers, how many distinct copy operations will there be in the sort/shuffle phase?

A) mn (i.e., m to the power of n)
B) m
C) m+n (i.e., m plus n)
D) n
E) mXn (i.e., m multiplied by n)

2. You need to move a file titled "weblogs" into HDFS. When you try to copy the file, you can't. You know you have ample space on your DataNodes. Which action should you take to relieve this situation and store more files in HDFS?

A) Decrease the block size on your remaining files.
B) Increase the number of disks (or size) for the NameNode.
C) Increase the amount of memory for the NameNode.
D) Increase the block size on all current files in HDFS.
E) Increase the block size on your remaining files.
F) Decrease the block size on all current files in HDFS.

3. In a MapReduce job with 500 map tasks, how many map task attempts will there be?

A) At least 500.
B) Between 500 and 1000.
C) It depends on the number of reduces in the job.
D) At most 500.
E) Exactly 500.

4. Identify the tool best suited to import a portion of a relational database every day as files into HDFS, and generate Java classes to interact with that imported data?

A) Oozie
B) Hive
C) Pig
D) Flume
E) Sqoop
F) fuse-dfs
G) Hue

5. What types of algorithms are difficult to express in MapReduce v1 (MRv1)?

A) Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g, Web crawls).
B) Algorithms that require global, sharing states.
C) Relational operations on large amounts of structured and semi-structured data.
D) Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.
E) Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.

質問と回答：