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Huawei H13-321_V2.0-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| コンピュータビジョン（画像処理） | 26% | - 画像処理ラボガイド - 画像処理の理論と応用
|
| 自然言語処理（NLP） | 20% | - NLPの理論と応用 - NLPラボガイド |
| Huawei AIエコシステムとModelArts | 16% | - ModelArtsラボガイド - Huawei AI戦略とエコシステムの概要 - ModelArtsプラットフォームの概要 |
| 音声処理 | 22% | - 音声処理の理論と応用 - 音声処理ラボガイド |
| AIの基礎とニューラルネットワーク | 4% | - ニューラルネットワークの基礎 |
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 認定 H13-321_V2.0-ENU 試験問題：
問題 #1
Which of the following options are based on Ascend 310 devices? (Multiple choice)
A. Atlas 800 model
B. Atlas 300 model
C. Atlas 500 model
D. Atlas 20ODK
問題 #2
Which of the following is a classification performance measurement indicator? (Multiple choice)
A. False rate
B. Accuracy
C. recall
D. precision
問題 #3
What are the algorithms for regular word segmentation? (Multiple choice)
A. Reverse Maximum Matching Method
B. Bidirectional Maximum Matching Method
C. Polynomial Maximum Matching Method
D. Forward maximum matching
問題 #4
In an 8-bit RGB color image, what color does (255, 255, 255) represent?
A. Black
B. Blue
C. White
D. Red
問題 #5
Natural language processing can be defined as a discipline that studies language problems in human-to-human communication and human-to-computer communication. Natural language processing requires the development of models that represent language ability and language application, the establishment of a computational framework to implement such language models, the proposal of corresponding methods to continuously improve such language models, the design of various practical systems based on such language models, and the discussion of the evaluation techniques of these practical systems.
A. True
B. False
解説：
| 問題 #1 正解： A、C、D | 問題 #2 正解： A、B、C、D | 問題 #3 正解： A、B、D | 問題 #4 正解： C | 問題 #5 正解： A |
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