Google Professional-Data-Engineer 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Ingesting and processing the data: The topic discusses planning of the data pipelines, building the pipelines, acquisition and import of data, and deploying and operationalizing the pipelines.
トピック 2	Preparing and using data for analysis: Questions about data for visualization, data sharing, and assessment of data may appear.
トピック 3	Designing data processing systems: It delves into designing for security and compliance, reliability and fidelity, flexibility and portability, and data migrations.
トピック 4	Maintaining and automating data workloads: It discusses optimizing resources, automation and repeatability design, and organization of workloads as per business requirements. Lastly, the topic explains monitoring and troubleshooting processes and maintaining awareness of failures.
トピック 5	Storing the data: This topic explains how to select storage systems and how to plan using a data warehouse. Additionally, it discusses how to design for a data mesh.

参照：https://cloud.google.com/certification/data-engineer

正確の質問解答と高い通過率

Xhs1991のProfessional-Data-Engineer勉強資料は本当の質問と正確の解答があって、試験のキーポイントを捉えます。受験者たちは使用してからProfessional-Data-Engineer試験に高いポイントを得られます。Xhs1991 Professional-Data-Engineer勉強資料は販売して以来、高い通過率で業界に多くの人から愛顧されます。

Google Professional-Data-Engineer試験問題集をすぐにダウンロード：成功に支払ってから、我々のシステムは自動的にメールであなたの購入した商品をあなたのメールアドレスにお送りいたします。（12時間以内で届かないなら、我々を連絡してください。Note：ゴミ箱の検査を忘れないでください。）

現代の社会には、Google Professional-Data-Engineer証明書は、あなたの未来の仕事、あなたのプロモーション、および給料増加への重要なインパクトを持っています。また、それはあなたのキャリアにおいてたくさんの違いを生じさせるかもしれません。

ここでは、Xhs1991 Professional-Data-Engineer試験資料は、あなたのGoogle Professional-Data-Engineer証明試験を通過することおよびGoogle認定証明書を得ることを手助けします。我々の試験資材は、技術的な正確さで最も高い標準に書かれます。そして、Professional-Data-Engineerの試験質問と回答は、経験豊かな専門家によって編集されて、ヒット率の99.9%を持ちます。もしあなたが、Google Professional-Data-Engineer試験の準備をするのに良いアイデアを全然持っていないならば、Xhs1991はあなたの最もよい選択です。

短時間で試験知識を読み取り

私達のProfessional-Data-Engineerの試験質問と回答は最も正確で、すべての知識ポイントをほとんど含んでいます。我々の試験資材の助けを借りて、他の高価なトレーニング・コースに出席する必要がなく、ただProfessional-Data-Engineer試験の質問と回答を把握するために20〜30時間を取るだけです。

購入後の一年間無料アップデート

あなたが我々のXhs1991 Professional-Data-Engineer試験資材を購入したあと、我々は1年間の無料更新を提供します。我々は、毎日、試験資材の更新をチェックします。資材は更新されると、私たちは自動的に無料であなたのメールボックスに最新バージョンを送信します。

Google Certified Professional Data Engineer 認定 Professional-Data-Engineer 試験問題：

問題 #1
You are using Dataflow to build a streaming data pipeline to analyze user website click activity from Pub/Sub. You need to calculate the number of clicks for each user site visit. A site visit is defined as a period of activity followed by 30 minutes of inactivity for a specific user. What should you do?

A. Use tumbling windows with a 30-minute window.
B. Use hopping windows with a 30-minute window, and a 30-minute period.
C. Use hopping windows with a 30-minute window, and a 1-minute period.
D. Use session windows with a 30-minute gap duration.

問題 #2
Which row keys are likely to cause a disproportionate number of reads and/or writes on a particular node in a Bigtable cluster (select 2 answers)?

A. A non-sequential numeric ID
B. A sequential numeric ID
C. A stock symbol followed by a timestamp
D. A timestamp followed by a stock symbol

問題 #3
What are two of the benefits of using denormalized data structures in BigQuery?

A. Reduces the amount of data processed, increases query speed
B. Reduces the amount of data processed, reduces the amount of storage required
C. Increases query speed, makes queries simpler
D. Reduces the amount of storage required, increases query speed

問題 #4
You want to migrate an on-premises Hadoop system to Cloud Dataproc. Hive is the primary tool in use, and the data format is Optimized Row Columnar (ORC). All ORC files have been successfully copied to a Cloud Storage bucket. You need to replicate some data to the cluster's local Hadoop Distributed File System (HDFS) to maximize performance. What are two ways to start using Hive in Cloud Dataproc? (Choose two.)

A. Run the gsutil utility to transfer all ORC files from the Cloud Storage bucket to HDFS. Mount the Hive tables locally.
B. Load the ORC files into BigQuery. Leverage BigQuery connector for Hadoop to mount the BigQuery tables as external Hive tables. Replicate external Hive tables to the native ones.
C. Run the gsutil utility to transfer all ORC files from the Cloud Storage bucket to any node of the Dataproc cluster. Mount the Hive tables locally.
D. Leverage Cloud Storage connector for Hadoop to mount the ORC files as external Hive tables.
Replicate external Hive tables to the native ones.
E. Run the gsutil utility to transfer all ORC files from the Cloud Storage bucket to the master node of the Dataproc cluster. Then run the Hadoop utility to copy them do HDFS. Mount the Hive tables from HDFS.

問題 #5
Which of the following job types are supported by Cloud Dataproc (select 3 answers)?

A. Hive
B. Pig
C. YARN
D. Spark

解説：

問題 #1
正解： D

問題 #2
正解： B、D

問題 #3
正解： C

問題 #4
正解： D、E

問題 #5
正解： A、B、D